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物流運輸精細化管理:資源合理分配,資源得到最大利用 物流運輸精細化管理:資源合理分配,資源得到最大利用

物流運輸精細化管理:資源合理分配,資源得到最大利用

作為企業主系統的一個分支系統,TMS細化了物流運輸管理,是物流運輸管理的核心系統。那么企業構建物流運輸系統對企業的意義何在,以星河微運TMS物流運輸系統為例進行分析。?1.物流運輸透明管理:司機的所有信息都可以在系統中實時查看,所有數據都可以自動記錄、存儲在云中,所有軌跡和數據都可以查詢并可追溯,包括預約裝車時間、裝貨時間、出廠時間、車輛在途管理、貨物到達、簽收等。?2、物流運輸精細化管理:資源合理分配,資源得到最大利用,提高司機和收貨人的滿意度。也就是不同司機跑同一個地方,哪個司機準時到達率高,哪個司機事故率低,通過對數據報表的分析,可以對各個運輸環節進行精細管理,提高整個物流運輸的運行效率。?3.物流運輸數據化管理:系統實時記錄整個物流運輸環節的不同數據,如車輛排隊、入廠、裝車、在途運輸等時間,形成多維度的報表看板,以便于管理者多角度、多層次地分析數據,根據數據解決存在的問題。?4.物流運輸可視化管理:物流運輸全流程可視化,運輸環節通過大屏幕全方位顯示,運輸單的分配狀態,車輛的實時動態,現場裝卸情況,通道占用情況,叉車工作業情況,車輛行駛路線信息,貨物是否到達簽收等在系統中隨時可視化,可視化管理有利于企業資源的優化配置,通過對現有資源的優化配置,達到效益最大化。

大數據技術為企業提供有益的幫助 大數據技術為企業提供有益的幫助

大數據技術為企業提供有益的幫助

隨著大數據時代的到來,通過建立數據中心,挖掘隱藏在數據背后的信息價值,大數據技術能夠為企業提供有益的幫助,為企業創造利潤。面對海量數據,物流公司在不斷加大投入的同時,也在不斷研究大數據,把它作為一種數據挖掘、數據分析的信息技術,更是一種戰略資源,充分發揮大數據對物流公司發展的推動作用,對物流公司的戰略規劃、運營模式和人力資本進行全方位的部署。?在物流公司中,大數據的應用貫穿于企業管理的各個環節。其中,物流決策、物流公司管理、物流客戶管理以及物流智能預警是重點。運用大數據進行物流決策包括競爭環境分析決策、物流供需匹配決策和物流資源優化配置等幾個方面。為了實現競爭環境分析中的利益最大化,需要與適當的物流或電子商務等企業合作,對競爭者進行綜合分析,預測他們的行為和動態,從而確定他們應該選擇的合作伙伴,無論是在某個地區還是在某個特定時期。?隨著大數據時代的發展,星河微運物流在國家政策支持下,建立了自己的“私有云”數據庫,其核心運營數據中心主要包括訂單管理、調度分配、行車管理、GPS車輛定位系統、車輛管理、人員管理、數據報表、基本信息維護、系統管理等模塊。通過對車輛、駕駛員、線路等進行全面、詳細的統計分析,可大大提高作業效率,降低運輸成本,在激烈的市場競爭中處于領先地位,為企業提供了更多的創新機會,合理利用大數據對物流公司的經營決策、客戶關系維護、資源配置等方面都會產生積極的影響。?因此,行業未來的發展趨勢也是可預見的,通過大數據技術的不斷發展,星河微運還將不斷更新和完善更多的管理系統,讓物流在提升消費者消費體驗的道路上更快更好地走下去,帶給我們更多的驚喜。

專業物流運輸軟件智能調度與物流信息管理系統協同能力的物流管理信息 專業物流運輸軟件智能調度與物流信息管理系統協同能力的物流管理信息

專業物流運輸軟件智能調度與物流信息管理系統協同能力的物流管理信息

國務院辦公廳將于2016年9月印發國家發改委《物流降成本專項行動方案》(2016-2018年),部署了降低企業物流成本、提高社會物流效率的工作,大力推進物流產業轉型升級和創新發展。在中國物流產業降本增效行動中,隨著倉儲行業智能化程度的提高,與之匹配緊密的運輸環節也面臨著信息化升級。TMS是企業在信息化建設過程中,從成本、效率、效益等方面著手,提高企業信息化水平的重要軟件。大多數企業在選擇和采用TMS輔助管理時,不僅要考慮軟件能否實現管理規范化,及時了解操作情況,而且要方便地掌握客戶、車輛和司機的資源,在執行過程中能達到任務定單、車輛人員卸貨口靈活調度、車輛維修及事故處理等高效處理的效果。?星河微運就是在這樣的環境中誕生的,以物聯網技術為中心,將物流管理、運輸業務層層分包來解決信息層問題,TMS物流系統軟件以大數據和信息化為基礎,完全融合了云計算技術和物流管理系統。專業物流運輸軟件智能調度與物流信息管理系統協同能力的物流管理信息系統,簡單實現了互聯網+物流管理軟件業務模式的蛻變。星河微運TMS物流運輸系統實現了對需求的智能調度,對貨物進行全過程、多維的監控,提高了服務水平,建立了系統化的管理模式,最大限度地實現了降本增效。?物流行業對現代信息技術的每一步探索和應用,都是為了提高企業和物流行業的整體效率和效益水平,TMS利用信息技術實現物流運輸的全過程壟斷,滿足物流高效運輸的管理需求,隨著互聯網的快速發展和AI技術的成熟,物流行業的信息化建設形成了新的企業核心競爭力,在智能物流時代起到了舉足輕重的作用。

日益激烈的市場競爭,管理差異已成為企業生存的基礎和核心競爭力 日益激烈的市場競爭,管理差異已成為企業生存的基礎和核心競爭力

日益激烈的市場競爭,管理差異已成為企業生存的基礎和核心競爭力

面對日益激烈的市場競爭,管理差異已成為企業生存的基礎和核心競爭力的象征。嚴格,簡潔,通用的產品限制了企業用戶的使用。使用者真正需要的是能適應變化和符合企業管理特點的靈活的物流運輸管理系統。?以研發“三位一體”物流運輸管理系統為核心,構建個性化的供應鏈管理系統,實現智能互聯、精準順暢的物流體驗,提升企業風險控制能力,提高企業運營水平和客戶服務質量。貨品由分發點送至配送中心,經長距離運輸后直接送至中轉站,再送至下一分發點,最后送至接收點。通過貨主企業、同城配送企業和長途汽車站運輸貨物,實現了一條龍服務,減少了運輸過程中的差錯損失,滿足了供應鏈上所有實體的業務需求,實現了業務流程與信息系統的緊密結合,實現了各環節的無縫連接。星河微運三方物流系統的系統有效性好,運行管理快捷快捷。以業務場景為基礎,設計流程嚴謹、簡練,系統功能完善、界面清晰。具備完善的數據可視化分析,業務管理與財務管理深度匹配,結算信息環環相扣,形成財務管理閉環,支持多種財務數據的多維細化,提高企業財務核算的及時性和準確性,加速資金周轉,降低人工對賬成本。把握系統設計中的業務發展趨勢,充分考慮企業成長轉型對系統擴展的要求。支持過程規則定制設置,支持上下游系統對接擴展,支持多種物聯網設備的兼容接入,幫助企業快速成長升級。星河微運三方物流運輸管理系統具有良好的系統可用性,超前的業務擴展設計,靈活的計費引擎,豐富的數據顯示,實現訂單、倉儲、配送的高效協同,形成了物流、信息流、文件流、業務流、資金流一體化的領導模式。通過供應鏈的可視化、管理的信息化、整體效益的最大化,促進城市基礎設施的智能化,加快城市部件感知系統的建設,提升城市數字化水平。

城市公共配電系統的建設難以做到全覆蓋和一體化運作 城市公共配電系統的建設難以做到全覆蓋和一體化運作

城市公共配電系統的建設難以做到全覆蓋和一體化運作

隨著城市基礎設施的不斷完善,城市公共配電系統的建設難以做到全覆蓋和一體化運作。根據試驗城市的規劃,多數城市的共同配送被定位為二級或三級系統:主干-支線貨運樞紐(物流運輸園區)、公共配送中心和終點站。城市空間布局要求選址與用地分為三個層次,即城郊、城區與社區;困難的是,城市的物流運輸用地是從哪里來的?“國務院關于深化流通體制改革,加快流通產業發展的意見”發文指出,國家流通節點城市布局規劃要做好不同層次、不同區域的銜接。但在城市管理中,由于現有基礎設施空間有限,選址復雜,以及改造投資需求大,實施起來不易。城市規劃是城市總體規劃的重要組成部分,是城市總體規劃的重要組成部分,是編制城市總體規劃的重要依據。但現行的城市配送管理體制仍存在整體分散,缺乏規模效應,效率低下,發展不平衡等問題。?星河微城配送管理系統以SaaS云+機器學習算法為基礎,以領先的技術為基礎,為各種類型的城市配送業務提供解決方案。基于物聯網技術,將大數據聚合、云計算分析、先進人工智能技術與物流運輸行業深度融合,在行業大數據和物聯網設備融合的基礎上,實現各環節數據的高效交換,根據多維個性化需求,如運輸路線、貨種、終端需求、配送時限等,實現優化調度,有效縮短運營時間,配送效率提高80%以上。?從長遠看,星河微城配送系統將逐步適應電子商務和連鎖經營的需要,發展大中城市流通企業與消費者聯合配送,推進流通現代化,加快城市物流運輸配送項目建設,提升城市配送專業化水平。智能,高效,集約的城市物流運輸配送體系將在星河魏云萌芽并蓬勃發展。

數字化經濟時代,物流運輸行業加速開辟新的物流道路 數字化經濟時代,物流運輸行業加速開辟新的物流道路

數字化經濟時代,物流運輸行業加速開辟新的物流道路

中國快遞業的市場規模不斷擴大,市場結構不斷優化,發展質量和效益顯著提高,服務能力顯著增強,科技含量進一步提高,產業素質進一步提高。智能水平將成為評價物流中心可靠性的關鍵,取決于需求和期望。?世界物流產業將隨著5G、人工智能、大數據等技術的進步與完善,加速向智能化、信息化、自動化方向發展。自動智能流程系統的產生和發展,是社會生產和科學研究技術進步的產物,并隨著人力、物力成本的提高而得到迅速發展。新技術和新應用的出現,極大地提高了企業的經營效率和效益,形成了對傳統生產管理模式的霸權。微運輸物流運輸管理系統是以物聯網技術為核心,結合AI物流、運輸資源平臺和數據云,實現了對網絡+物流的智能化管理,解決了三方運輸分包中的信息斷層問題。?對業務、物流、資金、信息等流程進行一體化監控,全面提高貨運能力。實施供應鏈+大數據+AIOT新物流核心戰略,依托國內外供應鏈倉儲與配送網絡,以自主IP物流管理系統和供應鏈大數據應用平臺為基礎,提供個性化、一站式供應鏈服務,推動傳統行業智能化升級,不斷提高供應鏈效率,降低社會物流成本,提升消費者物流體驗,為供應鏈各參與方創造更大利潤空間。?數字化經濟時代,物流運輸行業加速開辟新的物流道路,使整個供應鏈實現數字化。隨著人工智能、物聯網、大數據等技術的應用,物流正朝著智能化和數字化方向發展。微運輸物流運輸管理系統賦予了創新驅動的技術,解決了物流運輸行業的痛點,使其不斷完善和提高,與科技時代同步,使物流運輸行業加速向智能化、信息化、自動化發展。

國產新型冠狀疫苗進入最后沖刺階段 國產新型冠狀疫苗進入最后沖刺階段

國產新型冠狀疫苗進入最后沖刺階段

國產新型冠狀疫苗已進入最后沖刺階段。12月3日,中國科學院微生物研究所發布消息稱,11月18日,該所與重慶志飛生物制品有限公司聯合研制的新型冠狀病毒重組蛋白亞單位疫苗開始在國內進行部分三期臨床試驗。這項臨床試驗將在18歲及以上的人群中進行。一項隨機、雙盲、安慰劑對照的國際多中心臨床試驗計劃招募29,000名患者。?國藥集團、康信諾生物、志飛生物等疫苗概念股。12月3日開盤后大幅上漲。截至3日中午,股價暴漲8%以上。日前,國務院副總理孫春蘭指出,我國正處于疫苗研發和生產的關鍵時期,14種疫苗的5條技術路線已進入臨床試驗,其中5種疫苗正在按標準進行三期臨床試驗,應急使用和生產準備正在有序進行。一周前,科興控股生物科技有限公司董事長尹衛東也公開表示,由北京科興中衛生物科技有限公司在巴西研發的新冠肺炎疫苗可樂福三期臨床研究,有望在12月初完成中期分析。?同時隨著國產疫苗加速沖刺,流感季節即將來臨,疫情有升溫趨勢。目前國外疫情傳播迅速,輸入中國的風險逐漸增大。預計我國冬季疫情仍將分散,部分地區可能出現集群疫情。12月3日,國家衛健委疾控中心副主任吳良友在國務院聯防機制新聞發布會上表示,其他呼吸道傳染病也將進入流行季節。此外,春運期間人流頻繁,聚集活動增多,會進一步增加疫情傳播的風險。?近日,滿洲里、青島、上海爆發禽流感。11月23日,上海市疾病預防控制中心報告稱,有兩例傳染源與同一空氣容器接觸,兩人在清洗空氣容器時均未佩戴口罩。對此,中國民用航空總局飛行標準司副司長韓光祖表示,傳染源可以集中在航空集裝箱上,同時暴露在境外輸入的情況下,可見防止境外輸入,做好人民防空工作非常重要。?從境外輸入,保護一線高危人群,是當務之急。近日,民航總局發布了《運輸航空公司和運輸機場疫情防控技術指南》第六版,新增了冷鏈、貨運、行李等航空物流關鍵環節的預防和消毒,以及貨運、行李人員等關鍵崗位的防護要求。針對這種情況,孫春蘭指出,“今年要完成口岸相關從業人員、一線監管人員等高危人群的應急接種工作。”免疫學家陶麗娜告訴《今日北京商業》記者:“疫苗上市后,如何接種和分發取決于生產能力。但是,高危人群無疑是第一批接種者。從目前各方的進展來看,我預計國藥、科興等幾款滅活疫苗在12月底會有好消息,然后開始對高危人群進行大規模接種。到明年第二季度左右,普通人或許可以預約接種新冠肺炎疫苗。國產疫苗什么時候有?同日,孫春蘭表示,將繼續科學嚴謹推進三期疫苗臨床試驗,為大規模生產做準備。同時已經安排好產能。國藥集團董事長劉敬珍近日表示,今年年底前,國藥集團新型冠狀動脈疫苗的產能將達到1億劑左右,根據國家要求,明年產能將超過10億劑,“明年可特別供國人使用”。

物流運輸無人機處于市場開發初期,市場所占比例不大 物流運輸無人機處于市場開發初期,市場所占比例不大

物流運輸無人機處于市場開發初期,市場所占比例不大

第三點就是物流運輸無人機,目前物流運輸無人機還處于市場開發初期,所以市場所占比例不大。但是,隨著未來技術和市場應用的逐步成熟,它所占的市場份額將逐步增加,因而受關注程度也在逐步提高。?無人駕駛飛機的機身結構主要分為固定翼、旋轉翼、直升飛機和多旋翼。現在物流運輸行業的配送領域主要是多旋翼無人機,主要是四旋翼或八旋翼無人機,其飛行高度在1000米以下,飛行半徑在10公里以上,承載能力在10公斤以內。?但由于我國航空運輸起步較晚,支線飛機配置較少,導致支線運輸不能滿足航空需求。第二,在末端配送的情況下,由于配送需求多樣化、配送時間沖突、效率低下和成本高的問題突出,一些交通不便的地區還存在著道路限制、城市規劃問題和無人貨柜等基礎設施不足等問題,無人機配送正好可以解決這些問題。后勤無人駕駛飛機具有節約成本、提高效率和突破物理限制三大應用優勢。但是,值得注意的是,物流運輸無人機并不是對傳統物流運輸產業的顛覆,而是物流運輸產業的有效補充。無人駕駛飛機運輸和末端配送是目前我國物流運輸領域中的主要應用形式。因為早期受網絡經濟和電子商務的迅速發展,物流運輸受到了爆發性的關注,所以很多企業都在做物流運輸無人機,市場呈現出一片火熱的現象。?但是,隨著市場逐漸沉淀,企業也越來越務實,開始關注產品的實際價值和性價比等問題,行業進入理性發展階段。當前業界人士更多地關注并聚焦于有發展前景的領域,進行深度挖掘和積累。在現階段,物流運輸無人機領域的落地仍然是一個難題。一些問題尚待解決,如技術開發不成熟,產業市場不完善,監管政策不健全,但不可否認的是,無人機在外賣、物流運輸等領域確實有應用場景。盡管這種應用回報期較長,但根據中共中央、國務院發布的《交通強國建設綱要》,強調要積極發展無人機(汽車)物流運輸配送,無人機物流運輸配送的前景仍有很大想象空間。

無人機在物流運輸自動化領域的大規模商業化應用仍需要更長的時間 無人機在物流運輸自動化領域的大規模商業化應用仍需要更長的時間

無人機在物流運輸自動化領域的大規模商業化應用仍需要更長的時間

其次就是關于物流運輸自動化的問題,為什么它值得關注?其原因在于,物流運輸自動化有可能給企業帶來巨大的降低成本和提高效率的效果,而物流運輸場景是目前自動化自動化落地的最理想應用場景。?近十幾年來,我國物流運輸產業發展迅速,規模不斷壯大,規模不斷壯大,但與發達國家相比,在效率和其他方面還有很大的差距,有很大的提升空間。第一,自動駕駛可以顯著減少人力成本,同時也節省了燃料成本。近幾年來,運輸成本在物流運輸總成本中所占比重超過50%,而運輸成本中人力成本和燃油費用占比較大,存在壓縮空間。第二,自動駕駛可以提高汽車的持續行駛時間,同時使汽車的高速行駛和短距離行駛。后勤運輸的效率受多種因素的影響,如駕駛員的持久性、車輛的速度、車輛的行進距離等都受到嚴格的限制。?并且從自動駕駛的角度來看,物流運輸領域是很好的切入點,推動自動駕駛技術商業化落地。在物流運輸行業中,大多數的應用場景都比較簡單、封閉,任務目標明確,技術實現難度總體上相對于乘用車場景要求較低;從法律法規以及對城市生活的影響方面,物流運輸車輛受到的限制相對較小,因此更容易實現自動駕駛應用,形成大規模的批量復制。?在物流運輸領域,自動駕駛技術的落地場景主要可以分為干線、終端配送和封閉場景。三大應用場景的細分中,都涌現出一批各具特色的企業,如科技創業公司、互聯網巨頭、專業物流運輸公司、商用車主機廠等。?大家都知道,各大勢力出于不同的動機,相互間既有競爭又有合作,形成了基本的自動駕駛物流運輸產業生態。盡管物流運輸自動化領域是值得期待的,但是無人機在物流運輸自動化領域的大規模商業化應用仍需要更長的時間。?一方面,自動駕駛目前已經解決了大多數常規問題,但在感知與決策規劃、邊界化等問題上仍需時日,另一方面,自動駕駛技術落地層面的相關法律法規尚不成熟。公共信息表明,若要全面部署自動駕駛汽車,至少需要修改我國七大領域的數十項法律,其中包括交通安全管理、制圖、運輸、信息、通信、質檢、標準化。?但是好在我國已經形成了智能網聯汽車國家層面的發展戰略,正在協調各方面的力量,政策,在推動智能網聯汽車發展的資源對接方面,其中物流運輸自動化就是最大的助推器。此外,5G通訊技術的迅速發展對車聯網技術的發展也有重要意義,車聯網技術是實現自動駕駛的基礎,因此,5G和車聯網技術都可以促進自動駕駛的發展。

智能物流運輸設備領域的市場發展相對火熱 智能物流運輸設備領域的市場發展相對火熱

智能物流運輸設備領域的市場發展相對火熱

總的來說,智能倉儲的應用與物流運輸高度相關,按照業務的分類,物流運輸可以分為工業生產物流運輸和商業配送物流運輸兩大類,智能倉儲的應用領域基本上也可以鎖定在這兩個領域。當前,智能物流運輸解決方案在商業配送領域有較多的應用,但從長遠發展來看,未來制造業市場需求將快速增長。雖然中國智能倉儲產業的技術發展水平和應用水平還不夠成熟,但近幾年來,智能倉儲產業的參與者一方面向市場學習,另一方面嘗試在各領域進行推廣,創建標桿案例。對于智能倉庫行業,通常有四種類型的參與者在其中起著重要作用:智能型物流運輸裝備科技企業:是以智能型物流運輸裝備為主的科技企業,它影響智能倉儲基礎設施的建設和智能程度。智能化物流運輸軟件企業:智能化倉儲的構成除了基本的智能化設備外,還需要智能化軟件的協同工作。要形成對整個業務的管理和調度,需要與客戶的實際業務和大量數據相結合。所以提供軟件的公司需要以管理者的身份向客戶提供服務。倉儲屬于重資產性質,所以很多物流運輸企業、零售企業或中小型企業并不能自行擁有倉儲,而是作為公共擁有方通過物流運輸地產公司或金融機構進行經營。?第三方運營商:作為運營商的倉儲第三方公司,可以為客戶提供倉儲、裝卸、拼箱、庫存、運輸安排等一整套專業化高效經濟的服務。當前智能倉儲產業正經歷從技術到產品再到服務的發展過程,市場尚未成熟,而智能物流運輸設備是智能倉儲產業發展的基礎,因此,智能物流運輸設備領域的市場發展相對火熱,大批新公司不斷涌入。大多數企業都是從單點開始,逐漸擴展到涵蓋整個業務鏈。而且目前中國智能倉儲行業的商業模式已有四種(如上圖)劃分。目前,下游應用市場尚未完全開放,集成產品解決方案尚未完全成熟,開展代運營服務可以幫助企業進行更加專業化的物流運輸管理。?通過將部分產品標準化,按單收費或租賃方式更符合實際需求,使中小企業在享受專業服務的同時花費更少;與物流運輸運營商合作,可以擴大技術供應商的市場和應用領域,實現互利共贏。整體而言,中國智能倉儲行業的商業模式還在摸索中,隨著行業的發展,商業模式也將隨之改變,據GGII數據,2018年中國智能倉儲市場規模為797.69億元,預計未來仍將以16%的年復合增長率持續增長。

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